AMD розробляє нейронні методи супервізуальної обробки для боротьби з шумами в кадрах з трасуванням променів

Компанія AMD працює над покращенням своїх технологій підвищення якості зображення, розробляючи нейронні методи супервізуальної обробки для усунення шумів у кадрах із трасуванням променів. Подібні розробки мають дозволити покращити візуальні ефекти, наближаючись за якістю до вирішення. Промінь Реконструкція від NVIDIA, що використовує ядра Tensor для більш точного шумоподавлення.

NVIDIAЗавдяки DLSS та Ray Reconstruction, значно покращила продуктивність та візуальну якість сучасних ігор, що також підштовхнуло AMD до розробки аналогічних рішень. Нинішня технологія FSR (FidelityFX Super Resolution) була покращена до версії 3.1, яка вже вирішує багато проблем стабільності, але проблеми з шумоподавленням залишаються. Тепер AMD має намір впровадити нейромережеві методи на своїх графічних процесорах серії. RDNA, що дозволить більш якісно усувати шуми та покращити візуальні ефекти при рендерингу.

На відміну від NVIDIA, яка використовує Tensor Cores, AMD покладається на WMMA (Wave Matrix Multiply Accumulate), що має зробити їхній підхід більш універсальним. За словами представників AMD, вони ведуть активні дослідження в галузі нейронного шумоподавлення для технології Монте-Карло, що має наблизити їх до реального часу під час трасування променів.

Очікується, що ці методи можуть замінити відразу кілька окремих шумоподавлювачів, які працюють з різними світловими ефектами в рендері, виконуючи це завдання за один прохід. У майбутньому FSR 4.0 може отримати обмежену сумісність із відеокартами NVIDIA и Intel, але повну функціональність запропонує лише для RDNA. CTO AMD Марк Пейпермайстер вже підтвердив, що вони впроваджують технології масштабування на базі ІІ у своїх ігрових пристроях, що свідчить про довгострокову стратегію компанії у цій галузі.