gamegpu     Search find 4120

 tg2 f2 lin2 in2 X icon 3 y2  p2 тільки steam2

CUDA забезпечує домінування NVIDIA у сфері ІІ, заявляє колишній дослідник компанії

У недавньому інтерв'ю колишній дослідник NVIDIA Ріхард Ярц поділився думкою про значення CUDA для успіху компанії в галузі штучного інтелекту. Він зазначив, що завдяки цій програмній екосистемі NVIDIA вдалося зміцнити свої позиції на ринку, перевершити конкурентів та досягти значного фінансового прогресу.

r4lpY WV 400x400

Згідно з Ярцем, основна відмінність NVIDIA від інших компаній, таких як Intel та AMD, полягає в наявності CUDA. Ця "стіна" поки що залишається непереборною для конкурентів, незважаючи на їхні спроби інтегрувати власні рішення та робити їх більш відкритими для розробників. Прикладом таких зусиль є платформа ROCm від AMD та інструменти HIPIFY, які дозволяють перетворювати код CUDA на портативний HIP C++, роблячи його сумісним з ROCm.

Тим не менш, використання інструментів переносу коду може суттєво збільшити витрати для клієнтів, які вибирають платформи, відмінні від NVIDIA. Ярц стверджує, що для досягнення передової продуктивності та доступу до необхідних функцій вкладення в екосистему CUDA потрібні одноразово, що робить NVIDIA найкращим вибором для тих, хто працює у сфері ІІ.

Компанії, такі як Tiny Corp, рекомендують системи ІІ від NVIDIA замість AMD, підкреслюючи, що платформа NVIDIA просто працює, забезпечуючи користувачу всі необхідні можливості без додаткових зусиль і витрат.

Джерело GameGPU.tech

Коментарі (0)