Історія DLSS - Nvidia зробила технологію за два тижні?
Технологія DLSS (Deep Learning Super Sampling) стала однією з ключових інновацій у графіку за останні 20 років, змінивши баланс сил на ринку відеокарт. Новий погляд на її походження пропонує книга Nvidia Way: Jensen Huang і Making of Tech Giant, автор якої стверджує, що DLSS народилася буквально за два тижні до першого анонсу.
За даними видання, ідея штучного масштабування зображення за допомогою нейромереж з'явилася у 2018 році, коли генеральний директор Nvidia Дженсен Хуанг шукав ефектну демонстрацію для презентації на SIGGRAPH. Один із співробітників запропонував DLAA (Deep Learning Anti-Aliasing), але Хуанг не вважав згладжування критично важливим: «Поліпшене зображення не продасть багато GPU»– наводить книгу слова CEO Nvidia.
Однак саме ця розмова привела його до ключової ідеї: «А що, якщо замість покращення вже хорошої картинки ми змусимо AI збільшувати дозвіл, роблячи слабші карти потужнішими?» Так народилася концепція DLSS - Використання Tensor-ядер для апскейлінгу, що дозволяє відеокартам рендерувати зображення в нижчій роздільній здатності екрану, а потім підвищувати його до 4K без значних втрат якості.
Через все тиждень після ідеї Хуанг отримав перший прототип від команди Nvidia Research, а за два тижні DLSS вже фігурувала у презентації SIGGRAPH 2018. У книзі наголошується, що спочатку розробники бачили DLSS по-іншому, але Хуанг одразу зрозумів, що ця технологія допоможе продавати GPU дорожче.
За словами автора книги, DLSS дозволила Nvidia підвищити цінність усієї лінійки відеокарт - Тепер навіть середні та бюджетні моделі могли забезпечувати якість картинки рівня топових рішень. Це дало компанії можливість підвищити ціни і просувати свою технологію як ключовий аргумент у боротьбі з AMD та Intel.
Чи дійсно DLSS була вигадана за кілька тижнів? Історія звучить ефектно, але надто ідеально, щоб бути правдою. Однак навіть якщо технологія розроблялася довше, очевидно одне – Nvidia побачила в ній не просто інструмент покращення графіки, а спосіб монетизації GPU.